马德里市政府启动了一项开创性的计划，旨在更好地了解城市生物多样性：在首都的两处绿地中部署了一个由15个配备人工智能的声学传感器组成的网络，用于监听鸟鸣和蝙蝠叫声。这些设备分布在马德里河畔公园和瓦尔德贝巴斯-费利佩六世森林公园之间，能够实时处理声音，无需存储任何录音即可识别哪些物种经过传感器。
该项目由城市规划、环境和交通事务代表博尔哈·卡拉班特（Borja Carabante）在阿尔甘苏埃拉市议员洛拉·纳瓦罗（Lola Navarro）的陪同下，在马德里河解说中心举行的一场活动上进行了介绍。活动期间，卡拉班特强调，创新和技术可以成为保护自然遗产、建设“更可持续、更具韧性、致力于生物多样性的城市”的“强大盟友”。
一个不记录数据，但会监听的传感器网络
这些设备完全在西班牙研发和制造，其主要特点在于它们的工作方式与传统录音机截然不同。当接收到鸟鸣或蝙蝠超声波信号时，它们会立即利用人工智能算法进行处理。一旦识别出物种，声音信号就会被丢弃，只存储检测结果以及当时的日期、确切时间、温度、相对湿度和气压等信息。
这种方法既能保障隐私，又能避免存储音频文件。正如市议会公园和苗圃副总干事安东尼奥·莫西略所解释的那样，这一特性使得研究人员能够在“无需捕捉物种或干扰其生物学、发育或习性的情况下”对其进行研究。传感器全天候不间断运行，为专家提供源源不断的客观、最新的数据。
头几个月就收集了超过12.000条观测数据
初步结果已显示出令人瞩目的数据。在马德里河地区，安装的七个传感器已识别出66种鸟类，共计1.564次观测记录；以及13种蝙蝠，共计221次观测记录。观测到的鸟类中，欧亚喜鹊、欧洲金丝雀、欧洲金翅雀、普通雨燕和欧洲攀雀是最常见的。蝙蝠方面，观测到的种类则包括大鼠耳蝠、纳氏蝠、大黄胸蝠和大林蝠。
在瓦尔德贝巴斯-费利佩六世森林公园，由于安装了八个传感器，记录到的活动更为丰富。该公园共记录到103种鸟类6.885次观测记录和23种蝙蝠3.578次观测记录。喜鹊、金丝雀、金翅雀、雨燕和乌鸫是鸟类中最常见的，而蝙蝠中则以小夜蝠、纳氏蝠、卡氏蝠、普通鵟和淡缘蝠最为突出。
这些数据证实，尽管马德里河公园和瓦尔德贝巴斯公园都面临着相当大的休闲压力，但它们仍然是首都生物多样性的重要战略避难所。通过对比马德里河公园这样繁忙的城市公园和瓦尔德贝巴斯公园这样更加自然开阔的空间，研究人员可以了解野生动物如何适应截然不同的城市环境。
用于管理生物多样性的数字孪生
所有传感器收集的信息都会自动集成到一个技术平台中，该平台充当生物多样性的数字孪生体。该工具能够实时可视化已识别的物种，并分析其时空分布。该平台包含带有动态图表、指标、统计表和热力图的仪表盘，以及一个地理信息系统 (GIS)，市政技术人员可以通过该系统按物种、栖息地、生态指数或位置进行搜索。
该项目还整合了生成式人工智能工具，通过提示技术生成结构化且定制化的技术报告。此功能旨在简化环境管理团队的工作，并利用客观、持续和最新的数据促进对保护政策的评估。
卡拉班特表示，试运行期结束后，该网络预计将扩展到首都的其他绿地，并用于分析其他哺乳动物（例如狐狸）以及两栖动物和爬行动物。通过这项举措，马德里巩固了其在应用创新解决方案保护城市生物多样性方面的领先地位，并表明科技可以成为保护自然遗产的有力武器。
人工智能驱动的声学传感器网络已展现出其变革市政环境管理的巨大潜力。马德里已记录超过12.000条观测数据，且该系统不存储音频，这标志着马德里在基于客观实时数据的生物多样性管理方面迈出了重要一步。声学监测、人工智能和数据分析的结合，将使市政技术人员能够做出更明智的决策，从而保护绿地，并朝着更加可持续发展、致力于保护野生动物的城市迈进。