物联网和新兴技术已经改变了农作物的种植方式。事实上，众多技术正逐步应用于农业领域，以提高产量、增加收成，并为农民提供更大的便利。因此，本文将通过一些实例，向您展示农业2.0的潜力。
此外，任何想要参与这一新转型并实现农业生产现代化的人都将能够获得良好的信息和想法来着手开展工作。
什么是农业2.0？
农业2.0，也称为精准农业或智慧农业，代表着传统农业实践的根本性变革。它涉及将信息和通信技术（ICT）应用于农业领域，旨在优化生产、降低成本并最大限度地减少对环境的影响。
诚然，农业早已今非昔比，即便在所谓的“2.0时代”到来之前也是如此。转基因种子、化学农药、化肥等等，早已彻底摧毁了农业。没错，产量确实增加了，但产品的质量却下降了。再加上农民收入微薄，农业岌岌可危，濒临崩溃。许多土地不再盈利，农民的利润不断下滑，甚至出现亏损，而政客们却对此视而不见，鼓励购买外国产品，扼杀国内农业。
因此，农业2.0新时代在充满不确定性的时期到来，它提供的解决方案并非恢复农业昔日辉煌的根本之道。这些解决方案往往更有利于销售技术的公司，而非农民本身，尤其考虑到许多农民年纪较大，并非数字原住民，适应新技术对他们来说是一项巨大的挑战——学习曲线往往难以平复。尽管如此，对于新老农民而言，这些解决方案或许能提供一些值得关注的关键点：
- 事实： 可以在本地或通过大数据收集和分析来自传感器、卫星图像和其他设备的大量数据。
- 自动化– 使用自主机械和系统高效、准确地执行农业任务。
- 连通性：借助云、雾和边缘计算以及物联网设备的新范式，设备和系统互连，以促进通信和信息交换。
- 人工智能：应用机器学习算法根据数据做出决策，或者分析农作物的情况，诊断可能出现的问题等。
所提供的优势包括：
- 效率更高：优化水、肥料和农药等资源的使用，从而降低成本并提高生产率。
- 降低环境影响：减少污染和保护自然资源。
- 更高的产品质量：生产更安全、更有营养的食品。
- 更明智的决策- 农民可以根据真实数据实时做出决策。
- 适应气候变化：发展更具弹性和可持续的农业实践。
如何开源和 hardware libre 农业2.0？
El 开源软件和 hardware libre 它们在农业 2.0 的民主化中发挥着基础性作用，通过提供一系列优于专有计划的优势，为实施农业 2.0 发展计划的农民提供了更大的可及性，无需支付许可证，并且可以根据需要进行调整或修改。全面透明地满足每个人的需求，以提高可靠性、安全性和信任度，并避免对大公司的依赖。
农业领域技术应用案例
由于各种技术的整合，可以优化农业生产并最大限度地减少对环境的影响，农业 2.0 经历了指数级增长。接下来，我们将探讨一些最相关的技术及其应用：
机械
自动化加工减少了播种、施肥、收割或加工最终产品所需的工作量，提高了生产率、精度和效率，并降低了成本，例如使用机器人、机器视觉系统等。
一些农业车辆也正在实现无人驾驶，无需驾驶员，这可以促进和改善耕作或收割作业，通过激光雷达和人工智能系统等手段改善路线或路径，并减少所需的燃料或能源量。
另一方面，也可以监控和集中控制生产区域的交通，避免某些区域出现拥堵，优化工作流程，使所有东西都能在最佳时间到达，提高安全性，并减少重型机械通过对农作物造成的损害。
灌溉
水资源短缺是全球面临的一项重大挑战，对农业部门影响尤为显著。为了应对这一问题，人们开发了多种创新技术，旨在优化灌溉、减少用水量并提高作物产量。
例如，可以使用多个传感器无线传输它们收集的数据。这些传感器放置在田间不同区域，实时测量土壤湿度，从而实现精准灌溉。气象站也可用于获取详细的天气信息，例如降雨量、温度、相对湿度等等。
除此之外，还有更高效的先进滴灌或微喷灌系统，可以通过计时器激活或通过软件选择性控制，仅在需要的地方浇水。
收获前、收获和收获后
无人机为从田间作业到收割和收割后处理等各种任务提供了创新高效的解决方案。其多功能性和精准性使其成为优化农业流程和提高生产力的不可或缺的工具。例如，无人机可以更高效地喷洒农药，只喷洒需要喷洒的区域，甚至可以配备视觉系统来检测需要及早干预的病虫害，防止其影响整片作物。
收获后，技术还可以帮助确定仓库和筒仓的容量、识别产品状态、选择样品进行质量控制、保存记录等。
计算模型
计算模型为分析来自不同来源的大量数据提供了先进的工具。这些模型能够帮助人们做出更明智、更基于证据的决策。例如，通过分析气候、土壤和耕作方式的历史数据，它们可以更准确地预测未来的作物产量。这些信息对于调整耕作方式以最大限度地提高产量、预测未来事件的发生，或基于模拟结果评估不同耕作方式在实施前的影响至关重要。
计算模型的另一项重要应用是作物轮作设计。通过分析土壤特性、气候和以往的作物轮作情况，模型可以为每块地选择最适宜的作物，从而改善土壤健康并增加作物多样性。